火星含水矿物高光谱遥感探测算法的原理、现状及展望

学术精汇

作者：

吴兴1 周翔1 2 李柯仪1 2 刘洋*1 2 3

作者单位：

1. 中国科学院国家空间科学中心太阳活动与空间天气全国重点实验室2. 中国科学院大学3. 深空探测全国重点实验室

摘要：

火星是太阳系中与地球最为相似的类地行星，因其潜在的宜居性成为深空探测的热点星球.含水矿物是火星水岩相互作用的产物，其对研究火星早期水环境、地质演化及宜居性具有重要意义.高光谱遥感技术通过超高光谱分辨率，为含水矿物的识别与丰度反演提供了重要工具.然而火星含水矿物分布零散且丰度极低，加之光谱混合与噪声影响，目前探测主要依赖光谱参数法与目视解译，难以满足海量高光谱数据的处理需求.近年来，机器学习在地球高光谱遥感技术中的迅猛发展为火星矿物探测提供了新思路，但其在火星上的应用研究仍处于初步探索阶段.本文从定性识别和定量反演两方面系统梳理了火星含水矿物高光谱探测的研究进展，评估了各种方法的优缺点与适用性，并结合当前瓶颈提出未来发展方向，为火星含水矿物探测的发展提供参考.

关键词：

火星含水矿物高光谱遥感矿物填图

刊期：

2025，6（45）

所属栏目：

研究论文_行星科学

基金资助：

国家自然科学基金项目(42241111,42430210,42441832),中国科协青年人才托举工程项目(2022QNRC001)

分类号：

P141.2

DOI：

10.11728/ cjss2025.06.2024-0173

页数：

页码：

1482-1491

来源期刊

空间科学学报

Chinese Journal of Space Science