面向台风灾害影响预报的知识集成框架

学术精汇

作者：

叶鹏1 2 张雪英3 4

作者单位：

1. 扬州大学城市规划与发展研究院2. 扬州大学建筑科学与工程学院3. 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心4. 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室

摘要：

台风灾害影响预报是以灾害后果为重点、以公众感受为牵引的一种新型台风灾害预报方式。台风灾害影响的领域众多，还具有高度动态性，使得影响预报所需的领域知识来源分散且不断变化。“人-物-网”全方位的灾害大数据能够探测到台风灾害过程变化，而灾害机理中蕴含了影响预报所需的丰富领域知识，亟需通过知识集成实现二者优势的深度耦合。因此，文中将机理和过程作为台风灾害影响预报的理论基础和关键线索，构建基于机理的台风灾害影响预报知识体系，研究基于状态的台风灾害过程识别方法，提出过程引导的台风灾害影响预报知识聚合方法。文中方法不仅提升了台风灾害影响预报中知识服务的针对性，也增强了台风灾害影响预报结果的可解释性，有利于推动防灾减灾知识服务的情境化与智能化。

关键词：

台风灾害影响预报灾害机理事件过程知识集成台风“贝碧嘉”

刊期：

2025，3（34）

所属栏目：

基金资助：

国家自然科学基金项目(42301522),国家重点研发计划项目(2021YFB3900903),江苏高校哲学社会科学研究一般项目(2022SJYB2128)

分类号：

P429;X43

DOI：

10.13577/j.jnd.2025.0304

页数：

页码：

34-47

来源期刊

自然灾害学报

Journal of Natural Disasters