甘肃积石山县M_S6.2地震同震地质灾害发育特征与易发性评价

学术精汇

作者：

刘帅1 2 3 何斌4 5 王涛*1 2 3 刘甲美1 2 3 曹佳文6 王浩杰1 2 3 张帅1 2 3 李坤1 2 3 李冉1 2 3 张永军4 5 窦晓东4 5 吴中海1 2 3 陈鹏1 2 3 丰成君1 2 3

作者单位：

1. 中国地质科学院地质力学研究所2. 自然资源部活动构造与地质安全重点实验室3. 自然资源部陕西宝鸡地质灾害野外科学观测研究站4. 甘肃省地质环境监测院5. 兰州城市地质灾害野外科学观测研究站6. 中国地质调查局

摘要：

2023年12月18日，甘肃积石山县发生M_S6.2地震，诱发的同震地质灾害严重威胁到人民生命和财产安全，因此及时总结分析同震地质灾害发育规律并进行县域易发性评价，对支撑震后恢复重建至关重要。通过应急排查、野外调查与结果分析，对同震地质灾害发育特征进行分析总结；以震后排查的同震新增和加剧隐患点为分析样本，采用Pearson相关性系数与随机森林Gini系数分析方法，筛选了15个影响因子，并运用机器学习-随机森林模型对积石山县进行同震地质灾害易发性评价。结果表明，震区同震地质灾害总体发育程度不强，规模以小型为主，崩滑流地质灾害隐患可分为3大类、8个亚类，绝大部分分布在黄土丘陵区；积石山县同震地质灾害随机森林模型易发性评价（AUC=0.961）结果显示，极高易发区面积占比约8.67%,主要分布在胡林家乡、徐扈家乡、柳沟乡等乡镇，且县域及各乡镇易发性分级结构与隐患点密度分布吻合程度高。评价结果对已有排查隐患点以外的震裂山体或潜在崩滑流灾害具有重要指示作用，可为积石山县灾后恢复重建规划提供决策支撑，同时将Pearson相关性系数与随机森林Gini系数的影响因子筛选方法及机器学习模型——随机森林应用于易发性评价中，可为其他山地丘陵区地质灾害易发性评价提供参考。

关键词：

积石山地震同震地质灾害易发性随机森林影响因子

刊期：

2024，2（30）

所属栏目：

基金资助：

国家“十四五”重点研发计划项目(2022YFC3003505,2022YFC3004302),中国地质调查局地质调查项目(DD20221738),国家自然科学基金项目(41572313),自然资源部科技人才工程资助项目(121106000000180039-2207)

分类号：

P694; X43

DOI：

10. 12090/ j. issn. 1006-6616. 2024009

页数：

页码：

314-331

来源期刊

地质力学学报

Journal of Geomechanics

甘肃积石山县MS6.2地震同震地质灾害发育特征与易发性评价

甘肃积石山县M_S6.2地震同震地质灾害发育特征与易发性评价