可解释AI综述及其在地震科学领域中的应用展望

学术综述

作者：

黄立洪1 李健*1 刘哲函1 王晓明1 商杰1 盖磊1 邱宏茂1 李铭1 弓妮1 韩守诚1 徐妍妍1 刘泽玉1

作者单位：

1. 禁核试北京国家数据中心和北京放射性核素实验室

摘要：

近十年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为计算机科学技术的一项重要分支，在计算机视觉、自然语言处理、机器翻译等研究领域取得了跨越级突破。作为21世纪初的一项颠覆性技术，AI很快被应用于包括地震科学在内的各行业领域。然而，目前以机器学习和深度学习为代表的人工智能技术，虽然在表现性能上远超传统方法，但通常模型结构更加复杂，缺乏透明度，具有黑盒本质，因此制约了其在大多数行业领域中的决策级应用。在这样的时代背景之下，可解释AI技术应运而生，旨在帮助人类用户创造一个能够理解、信任和有效管理的新一代人工智能系统。本文梳理了可解释AI的定义和方法，简要介绍了地震学AI技术的研究进展，总结了可解释AI技术在地震科学领域中的应用现状，并讨论了可解释AI技术的未来发展趋势，提出了可解释AI技术在地震科学领域中的应用展望。

关键词：

人工智能黑盒模型可解释性地震科学

刊期：

2025，1（55）

所属栏目：

综述与评述

分类号：

P315

DOI：

10.19987/j.dzkxjz.2023-138

页数：

页码：

1-11

来源期刊

地震科学进展