分布鲁棒优化方法在电力系统中的理论分析与应用综述

学术综述

作者：

贺帅佳1 阮贺彬1 刘俊勇1 高红均*1

作者单位：

1. 四川大学电气工程学院

摘要：

清洁能源、电价等不确定因素对电力系统的规划运行有着重要影响，而分布鲁棒优化（DRO）方法因结合了随机优化和鲁棒优化在处理不确定性方面的优点逐渐受到学者们的关注，文中对DRO方法在电力系统领域的应用情况进行综述。首先，阐述了DRO方法的特点，并与其他不确定性处理方法进行了对比分析。其次，介绍了不同类型的DRO方法在电力系统中的应用现状，并分析了各种DRO方法（包括概率密度、矩信息两大类及基于这两大类的分布鲁棒机会约束方法）的优缺点。最后，对DRO方法在电力系统领域待研究的方向进行了总结与展望。

关键词：

不确定性电力系统分布鲁棒优化机会约束方法

刊期：

2020，14（44）

所属栏目：

综述

分类号：

TM73

DOI：

10. 7500/AEPS20191022002

页数：

页码：

179-191

来源期刊

电力系统自动化

Automation of Electric Power Systems