科技日报北京 6 月 10 日电 德国海德堡大学、海德堡大学医院和德国癌症研究中心团队开发出一种名为“Hetairos”的人工智能（AI）系统，仅利用数字化常规染色的组织切片，即可识别 102 种中枢神经系统肿瘤分子亚型，仅需数分钟即可给出“阅片”结果，有望加快脑肿瘤诊断速度。相关研究发表于《自然-癌症》。
DNA 甲基化分析被视为多种脑肿瘤精确分类的“金标准”。然而，这类检测获得结果往往需 2 周时间，且在许多地区尚难普及。
此次研究团队利用来自 9606 名患者的 1.1 万余份数字化组织切片，对 Hetairos 进行了训练和验证。系统可覆盖世界卫生组织现行中枢神经系统肿瘤分类中的绝大多数类型。结果显示，在约 50% 至 70% 的病例中，Hetairos 能够以较高置信度作出判断，此时准确率达到 87% 至 88%。即使无法确定最终诊断，它也能显著缩小可能范围，为后续检测提供方向。
团队将 Hetairos 与 5 名来自国际医学中心的资深神经病理学家进行了比较。在仅依据组织切片进行诊断的 210 例病例中，AI 系统的准确率达到 68%，而专家平均准确率为 30%；若考虑最可能的前三种诊断结果，AI 准确率达到 84%，专家则为 50%。
Hetairos 还与临床常规诊断同步运行，对 210 份肿瘤样本进行分析。传统完整分子检测平均需要 12 天，而该系统在完成组织切片数字化后，仅需 12 分钟即可在普通计算机上生成结果。加上样本制备和数字化过程，通常可在 24 小时至 2 天内获得分析结果。
团队表示，Hetairos 并非用于取代分子检测，而是作为辅助工具帮助医生加快诊断过程。
