近日，Journal of Materials Informatics（JMI）正式被 Emerging Sources Citation Index（ESCI）数据库收录。ESCI 是由 Clarivate Analytics 公司推出的一个文献索引数据库，是 Web of Science（WoS）核心合集的一部分，专注于发现和追踪全球范围内新兴科学领域的研究成果。被 ESCI 收录标志着 JMI 在学术影响力和发文质量方面得到了国际权威的认可，期刊自 2021 年创刊以来的所有文章将全部入库，并可以在 Web of Science 上检索，预计在 2025 年 6 月获得第一个影响因子。
关于 ESCI
ESCI（Emerging Sources Citation Index）数据库是高质量期刊索引，主要收录在新兴研究领域中有重要影响力的优秀学术期刊，与 SCI、SSCI 和 AHCI 等共同组成 Web of Science 核心合集。被 ESCI 数据库收录的期刊，其文章均可以在 WoS 网站上被检索到，方便了解最新的科学研究与发现。
关于期刊
Journal of Materials Informatics（Online ISSN：2770-372X）是聚焦材料信息学领域的国际英文学术期刊。于 2021 年 4 月由 OAE Publishing Inc. 正式创刊，由中国科学院院士、香港工程科学院院士、上海大学材料基因研究院院长张统一教授担任创刊主编，由俄罗斯自然科学院外籍院士、哈尔滨工业大学（深圳）材料基因与大数据研究院院长刘兴军教授担任执行主编。期刊旨在通过紧密集成和智能化的方式将理论、实验、计算和人工智能协同结合，以推进和加速材料发现、设计和部署的步伐。期刊为研究人员提供了一个展示、发表和交流材料信息学相关研究的平台，寻求打破材料科学与工程、数据科学与工程及人工智能之间的壁垒。
发文范围包括但不限于：材料数据采集、标准化、数据库构建、多源材料数据信息融合；材料数据的统计学习、机器学习与深度学习；数据驱动发现、设计和开发高性能、低成本、环境友好材料；数据驱动下的材料科学发展；多尺度、跨尺度计算、高通量计算与数据科学/机器学习的集成；材料计算与模拟、机器学习与统计学习的软件、代码和算法的开发；高通量实验技术；在集成设备或/和系统中表征多种性能的高信息获取实验技术；理论、实验、计算和人工智能相结合的协同材料研究；利用机器学习和领域知识相结合方法发展预测材料结构-性能-性能关系的材料科学与工程；AI 材料实验室；在材料全链条制备的每一步，发展材料的原位表征技术和 AI 控制程序；发展材料多模态大模型。
