古气候定量重建—共存似然估计正态分布法的新认识

学术综述

作者：

向明星1 2 王雪莲1 苗运法*3

作者单位：

1. 沙漠与沙漠化重点实验室，中国科学院西北生态环境资源研究院2. 中国科学院大学3. 沙漠与沙漠化重点实验室，中国科学院西北生态环境资源研究院,中国科学院大学

摘要：

利用植物估计气候是定量重建过去气候参数的主要途径之一。共存似然估计正态分布法（P-CRACLE）是一种基于生物分类学的气候定量重建方法，它利用全球范围内的植物分布数据来获取植物的耐受区间，并假定植物分布的气候变量沿正态分布，以此计算植物组合最有可能共存的气候区间。该方法基于全球现代植物样地较好地验证了该方法的可靠性，但在获取植物分布数据以及气候数据的处理方面仍存在不足。为更深层次验证该方法的可靠性，本文挑选了26个研究点，基于全球生物多样性信息设施（GBIF）数据库获取植物的全球分布资料，并使用两种分辨率（0.5弧分、2.5弧分）的气象网格数据（WorldClim 2.1）获取分布点的气候参数，引入传统的相互气候范围方法（MCR）与P-CRACLE同时计算研究点的气候共存区间。结果显示，使用不同分辨率气象网格数据的结果无明显差别，MCR和P-CRACLE获取年平均温度的平均分辨率分别为8.3℃、1.7℃，年平均降水的平均分辨率为1120mm、280mm，P-CRACLE获取的气候区间分辨率远比MCR更精确。随后，基于每一种植物分类群的气候参数到达研究点气候观测值的百分位，选取百分位10%–90%的植物分类群再次进行P-CRACLE的共存分析，并对比了前人的共存结果，重建的准确性显著提高，这为未来提高古气候定量重建的准确性提供了方向。本研究认为，利用P-CRACLE进行新生代以来的古气候定量重建具有非常好的应用前景。

关键词：

定量重建相互气候范围共存似然估计正态分布WorldClim 2.1

刊期：

2022，1（61）

所属栏目：

评述论文

基金资助：

国家自然科学基金(42161144012,41772181,42030505,41888101),国家“万人计划”青年拔尖人才(2019000041)

分类号：

P532,P413

DOI：

10.19800/j.cnki.aps.2021056

页数：

页码：

123-135

来源期刊

古生物学报